RIVERSIDE, California -. 15 de mayo - Estudiante de informática Andrés Figueroa pasó de UC Riverside a una conferencia en Alemania, con un cartel en la mano y volvió a casa con un ordenador portátil, el codiciado premio a su cartel ganó. De los más de 180 presentaciones de carteles en la Séptima Conferencia Anual Internacional sobre Investigación en Biología Computacional Molecular (RECOMB), celebrada el mes pasado en Berlín, cartel de Figueroa fue reconocido con el premio Mejor Póster.
El título del cartel de Figueroa fue 'La agrupación de vectores de huellas digitales binarios con valores perdidos para el análisis de datos de la matriz de ADN. " Otros co-autores del cartel ganador fueron James Borneman, profesor asistente de patología de plantas, y Tao Jiang, profesor de ciencias de la computación e ingeniería en la Universidad de California en Riverside. El cartel se basa en un documento que Figueroa, Borneman y Jiang han presentado para su publicación en el Diario de Biología Computacional.
"Este es mi primer premio en Estados Unidos", dijo Figueroa, de 32 años, cuyo anterior premio, en México, fue el 'Mejor Estudiante en 1995' de la Universidad Autónoma del Estado de Morelos, desde donde adquirió su licenciatura en matemáticas en 1998. "Es un honor recibir el premio Mejor Póster. Me sorprendió cuando me enteré de que mi trabajo había sido elegido como el cartel ganador. Después de todo, había muchas obras de alta calidad y excelencia en la sesión de carteles realizados por investigadores de diferentes partes del mundo. Estoy encantado de que la gente en mi campo piensan que la investigación que estoy haciendo es importante. "
Ph.D. de Figueroa la investigación se centra en el diseño, implementación y desarrollo de algoritmos eficientes para el análisis de datos de microarrays de ADN (microarrays de ADN es el lugar exacto punto de numerosas muestras de ADN en un chip muy pequeño.). Él espera que su investigación ayudará aún más a clasificar microorganismos, detectar ciertas enfermedades como la leucemia, y facilitar el descubrimiento de nuevos genes.
"El trabajo que se presenta en el cartel de Andrés describe un nuevo método para el análisis de conglomerados de microarrays de ADN", dijo Jiang Tao, quien es Ph.D. de Figueroa asesor. (El análisis de clusters es la agrupación o agrupación, de grandes conjuntos de datos.) "La mayoría de los métodos existentes se basan en métodos estadísticos tradicionales y el uso normalizado 'valores de intensidad real de los valores de intensidad - que corresponden a los números reales. Nuestro método discretiza los valores de intensidad, es decir, los simplifica mediante la asignación de los números reales a números enteros. Esto tiene el potencial de ahorro de una gran cantidad de espacio de almacenamiento porque los valores discretized ocupan menos espacio para almacenar a los valores reales. Por otra parte, el cartel demostró que nuestro método ofrece una mejor agrupación de los métodos tradicionales en la clasificación de las secuencias de ADN ".
En la actualidad, Figueroa sostiene una beca de UC MEXUS / CONACYT (la Universidad de California Instituto de México y los Estados Unidos / Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología en México). CONACYT proporciona Figueroa con el apoyo financiero de sus dos primeros años en la UC Riverside para cubrir la matrícula, los gastos y el seguro de salud que viven; UC MEXUS ha proporcionado una asistencia similar a partir de entonces.
Figueroa espera graduarse de UC Riverside en el verano de 2004. "Voy a buscar un puesto en la facultad de biología computacional", dijo. Él ya ha puesto el nuevo ordenador portátil que ganó al pleno uso de sus investigaciones. Si bien esto ha reducido su tiempo libre, él se las arregla para jugar racquetball. Él ha sido el campeón de racquetball en UC Riverside cada trimestre desde el otoño de 2002.
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